AIによる予知保全＜風量検出＞

KESのAI活用

KESでは沢山あるAI技術のうち、「予知保全」と「画像認識」に力をいれて取り組んでおります。
「予知保全」を目的としたAIの活用方法は様々な分野で取り入れることができる中、今回は風量検出をご提案いたします。

AIで温度管理

オフィスや学校、ショッピングモール等の空調機や、温度管理をしている工場、また車や室内の塗装時の温度管理をAIに風量を学習をさせることで、現場の風量を検出・予知保全が可能です。

導入から運用までの流れ

工場用モーターを例に導入から運用までの流れをご紹介致します。

①ご要望
・風量を認識して予知保全をしたい
・モーター出力低下を検出したい
・異音を検出したい
②導入をコンサルタント
・費用対効果はあるか？
・周辺ノイズや周期性の測定
・リアルタイム性は必要か？
・そもそもAIを使う必要があるか？．．．等
必要に応じたソリューションをご提案いたします。
③PoC
　・費用対効果があるか？（学習モデル検証）
　・精度とリアルタイム性の確認
　・確認作業
④導入支援
　・費用対効果があるか？
　・精度とリアルタイム性の確認
　・他システムとの連携
⑤本運用
　・他システムとの連携
　・導入サポート

AI予知保全＜風量検出＞のチラシをこちらからダウンロードできます。

ET&IoT Technology2019に参加します！

2019年11月20日（水）-22日（金）　パシフィコ横浜で開催されるET&IoT Technology2019に、今年も参加いたいます。

JASA IoT パネルディスカッションにてKES主幹技師小林康博が
JASAと連携する他分野のスペシャリストとディスカッションします。
ぜひお越しください。